Lorsqu’on pense à l’IA, on ne pense pas immédiatement à IBM. Pourtant, l’IA est profondément ancrée dans l’architecture d’IBM et est aujourd’hui plus accessible et plus simple que jamais.
Beaucoup l’ignorent peut-être, mais IBM a été l’un des pionniers de l’IA. Cependant, IBM souffre encore du stigmate d’être peu plus qu’un fournisseur spécialisé d’architectures et de mainframes coûteux et complexes. Avec le nouveau serveur Power11, IBM souhaite se débarrasser de cette étiquette.
“La plateforme Power est l’évolution de ce qu’IBM a toujours bien fait. L’accent est mis sur la résilience et la confiance, à la fois ouverte et hybride”, commence Gregory Verlinden, Vice-président Data et IA chez Cegeka. Avec Gaetan Willems, Vice-président Cloud and Digital Platforms chez Cegeka, il explique, en tant que partenaire fidèle d’IBM, comment l’entreprise mise à nouveau sur l’IA avec Power11.
Cette nouvelle génération de serveurs Power est conçue pour s’appuyer sur ce qui était déjà solide, tout en laissant place à la modernisation et aux nouvelles technologies comme l’IA. Le serveur Power11 remet IBM sur la carte de l’IA et offre des possibilités aux entreprises qui souhaitent déployer l’IA de manière ciblée, simple et sécurisée.
IBM et l’IA
Aujourd’hui, quand on parle d’IA, on ne pense pas nécessairement immédiatement à IBM. Pourtant, IBM faisait partie des pionniers de l’intelligence artificielle avant même que l’engouement pour l’IA ne se déclenche. Avec Deep Blue, IBM avait déjà surpassé l’intelligence humaine aux échecs en 1996, et en 2011, l’entreprise a démontré avec son superordinateur Watson la puissance d’une IA plus générale. Lors d’un jeu télévisé, Watson a montré que l’IA pouvait non seulement comprendre les questions, mais aussi formuler des réponses avec assurance, le tout en moins de trois secondes.
Cette percée a jeté les bases d’applications pratiques dans le monde des affaires, de l’analyse financière au service client, et a conduit à la plateforme d’IA d’IBM : watsonx.
Fondation
IBM est principalement connu pour ses mainframes (série z) et ses systèmes midrange comme AS/400. Tout comme l’IA est développée pour traiter les données de manière sûre, rapide et sans erreur, il en allait de même pour les mainframes et les systèmes midrange. Ils constituent la base de nombreux systèmes informatiques critiques, l’épine dorsale sur laquelle reposent les processus clés des grandes organisations.
Les mainframes IBM et les systèmes Power constituent encore aujourd’hui l’épine dorsale des banques et des gouvernements, simplement parce qu’ils ne défaillent pas.
Gregory Verlinden, Vice-président Data et IA chez Cegeka
Les applications sur de tels systèmes ont été écrites dans le passé dans d’anciens langages de programmation comme COBOL que peu de personnes maîtrisent encore. Les entreprises ne se lancent donc pas facilement dans un projet de bricolage au sein d’un mainframe.
Pourtant, ces systèmes sont souvent un élément clé important pour la numérisation. “IBM se concentre avec Power11 sur la modernisation et l’extension vers les technologies contemporaines”, déclare Verlinden. “Les systèmes Power11 permettent d’extraire facilement des informations des mainframes ou des systèmes midrange”, ajoute Willems.
Aujourd’hui, les technologies sont étroitement liées à l’open source, comme Red Hat OpenShift, permettant ainsi aux entreprises de connecter leurs systèmes existants à de nouvelles applications ou modèles d’IA.
Accélérateur d’IA
Les serveurs Power11 sont assistés en puissance d’IA par la carte Spyre d’IBM. Spyre est un accélérateur d’IA conçu pour les serveurs Power11. Cette carte exécute des tâches d’inférence d’IA directement sur le système, sans nécessiter de GPU séparés ou d’infrastructure cloud. Ainsi, les entreprises peuvent exécuter des modèles d’IA localement et en toute sécurité, à proximité de leurs données, avec une latence et une consommation d’énergie réduites.
“Avec l’accélérateur Spyre, IBM apporte une sorte de perspective low-code/no-code aux serveurs Power. Avec un codage simple, vous pouvez rapidement ajouter une couche d’IA au-dessus de votre système ERP, de votre service d’assistance ou de votre planification de la chaîne d’approvisionnement”, explique Verlinden. “Vous n’avez pas besoin d’être un expert en IA pour cela.”
Willems souligne qu’IBM ne concurrence pas, par exemple, la grande offre de GPU de Nvidia. “Nous fournissons des scénarios d’utilisation d’IA spécifiques pour les clients en termes de SLM plutôt que de LLM. Nous ne construisons pas une plateforme d’IA, mais plutôt des outils basés sur des cas d’utilisation pour des clients de différents segments”, poursuit-il.
L’IA plus proche des données
L’une des plus grandes préoccupations concernant l’IA concerne la sécurité des données. Qui a accès à mes données et où l’IA fonctionne-t-elle ? “Souvent, la confiance en l’IA manque parce que les données sont envoyées dans le cloud public”, selon Willems. Avec les systèmes Power11, ce n’est plus nécessaire.
L’IA fonctionne localement dans le même environnement protégé que le reste de vos systèmes critiques. Les systèmes Power11 apportent en quelque sorte l’IA à vos données plutôt que l’inverse. Cela crée plus de confiance, de contrôle et d’efficacité. Avec cela, IBM a un atout en main dans le débat souverain autour de l’IA dans le cloud privé.
Une base solide pour l’IA
Bien qu’IBM utilise une architecture très différente des acteurs classiques, cela ne devrait pas vous effrayer. IBM englobe plus d’IA que nous le pensons et va au-delà des mainframes traditionnels.
N’hésitez pas à regarder au-delà des classiques comme Intel ou Nvidia, encouragent IBM et Cegeka. Surtout lorsque votre entreprise a besoin de scénarios d’utilisation d’IA spécifiques sans avoir à construire un grand modèle d’IA. Dans ce contexte, IBM fournit une base solide avec de la marge de manœuvre dans votre propre environnement sécurisé.