Pour faire confiance aux applications d’IA, il faut être certain que les données à la base des modèles d’IA sont fiables. À cet égard, Fujitsu souhaite jouer un rôle important, notamment à l’aide de la technologie blockchain.
La semaine dernière, Fujitsu a présenté au monde entier sa nouvelle stratégie IA. Le spécialiste japonais de la technologie mène des recherches sur l’intelligence artificielle depuis des années et souhaite désormais jouer un rôle dans la tendance de l’IA générative. Fujitsu n’est pas seul candidat, donc il faut chercher des éléments distinctifs. La confiance et la fiabilité seront un premier atout selon Vivek Mahajan, directeur technique, et Ichiro Auyagi, co-responsable chez Fujitsu Uvance. Un deuxième atout concerne la géographie : l’ADN japonais de Fujitsu semble séduire des clients aussi éloignés que l’Europe.
De bonnes données, puis une bonne IA
« Pour tirer parti de la valeur des données, l’IA est la dernière pièce du puzzle », explique Auyagi à propos des ambitions de Fujitsu. « De plus, le marché et ses opportunités sont immenses et se chiffrent en milliards de dollars. Aujourd’hui, nous connaissons seulement le premier pour cent du futur. L’IA sera intégrée partout. »
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Mais la réussite de l’IA dépend de la confiance placée en elle. Cette confiance est intimement liée aux données qui sous-tendent le modèle d’IA. « En fait, la confiance ne concerne pas l’algorithme », observe Mahajan. « Il s’agit de la crédibilité des données traitées à l’aide de l’IA. » Fujitsu veut injecter cette crédibilité dans les données qui sont traitées par l’IA. « Nous pouvons combiner l’IA avec la blockchain pour assurer la confiance. »
Les atouts de la blockchain se manifestent ici sous un angle nouveau et significatif. Cette technologie ne s’applique pas aux monnaies numériques, mais à la technologie blockchain professionnelle qui permet de suivre les transactions bancaires, par exemple. Certaines choses, comme les pièces et les produits alimentaires, sont également suivies tout au long de leur chaîne d’approvisionnement. Quand l’IA peut prendre des décisions basées sur de telles données vérifiables, ces décisions deviennent immédiatement beaucoup plus fiables.
Contrôler l’accès aux LLM
La question de la confiance soulève d’autres problèmes qui doivent être résolus. Par exemple, comment réagir face à une IA qui a accès à toutes les données de l’entreprise, lorsqu’elle doit répondre à une question posée par quelqu’un qui a moins d’accès à ces données ? Par exemple, le service marketing ne devrait pas recevoir de réponses du chatbot au sein de l’organisation sur la base des derniers résultats trimestriels, tandis que le chatbot devrait intégrer ces chiffres lorsque le PDG pose une question.
« Ce problème n’est pas encore résolu », constate Mahajan. « Comment faire en sorte que les individus accèdent uniquement aux données auxquelles ils ont le droit d’accéder ? Dans un environnement traditionnel, il existe des solutions de contrôle d’accès, mais comment cela fonctionne-t-il avec les LLM ? La réalité est qu’il manque actuellement des réponses complètes à ces questions. » Néanmoins, Mahajan souligne que Fujitsu contribue à la recherche d’une solution.
Position unique
Dans les deux cas, il faut une personnalisation et un savoir-faire. Là aussi, Fujitsu espère jouer un rôle important. « Les LLM multimodaux sont certainement très prometteurs pour nous. L’IA s’applique à tous les aspects de l’entreprise, et nous sommes très forts dans des domaines spécifiques. Dans le domaine manufacturier, par exemple, nous avons une grande expertise », déclare Mahajan. « Le résultat ne sera pas une seule entreprise qui gagnera toute l’IA, tandis que toutes les autres perdront. Tout le monde a un rôle à jouer. »
Le résultat ne sera pas une seule entreprise qui gagnera toute l’IA, tandis que toutes les autres perdront.
Vivek Mahajan, directeur technique de Fujitsu
Auyagi ajoute que les clients de Fujitsu ne se demandent pas tout d’un coup ce que l’IA peut faire pour eux. « Ils ont un business case, un problème concret, que nous aidons à résoudre. » L’IA peut alors y jouer un rôle.
Matériel propriétaire
La confiance et l’expertise dans des marchés verticaux clés font de Fujitsu un acteur important de l’histoire de l’IA, mais l’entreprise a un autre atout. Mahajan : « L’Europe nous offre de nombreuses opportunités. En tant qu’entreprise japonaise, notre perspective y est différente. » Il note également que la plupart des grands acteurs de l’IA viennent aujourd’hui des États-Unis. Fujitsu est parfois perçu comme plus indépendant. « Peut-être que la géopolitique joue en notre faveur », suggère le directeur technique.
Au cœur de la nouvelle stratégie de Fujitsu se trouve la Decision Intelligence Platform-as-a-Service (plateforme d’intelligence décisionnelle en tant que service). Elle combine les éléments de base de l’IA avec les éléments de confiance mentionnés plus haut. Mais les logiciels ne sont pas la seule force de l’entreprise. Fujitsu a figuré pendant un bon moment en tête du Top 500 des superordinateurs les plus puissants du monde avec son propre système Fugaku. C’était grâce à la puce A64FX, développée en interne, que cette puissance de calcul a été possible. Ce processeur ARM est dérivé du Fujitsu Monaka.
« Monaka est une puce à double prise de 2 nm avec 44 cœurs », explique Mahajan. Elle est axée sur la consommation d’énergie. L’IA et les GPT consomment beaucoup d’électricité. Cette puce sera très utile dans l’écosystème, non pas en tant que concurrent de Nvidia ou d’Intel, mais pour une utilisation dans des secteurs tels que les télécommunications. La nouvelle puce ARM est prévue pour 2026.
Défis, développement et opportunités
Avec une stratégie logicielle associée à une stratégie matérielle, chacune se concentrant sur ses propres points forts, Fujitsu espère être prête pour le grand essor de l’IA. Il reste bien sûr des défis à relever. « La manière de développer l’IA est une question difficile », reconnaît Mahajan. « Il faut permettre à la technologie d’aller de l’avant et d’évoluer à la vitesse nécessaire, mais pour cela, il faut un cadre. C’est là que les gouvernements peuvent jouer un rôle. Mais il n’est pas possible d’arrêter le développement. Il va trop vite et ne connaît pas de frontières. »
La recherche des bonnes personnes sera aussi un défi. « Les emplois vont changer, mais pas nécessairement disparaître », note Auyagi. « La technologie modifie toujours les emplois. Les gens devront se recycler, mais je crois qu’il y aura plus de travail. Pour développer l’IA, il nous faut de l’expérience technique, mais aussi de l’expertise commerciale. La combinaison d’une expertise commerciale et d’un ensemble de compétences techniques est très bénéfique. »
En tout état de cause, les deux hommes sont enthousiastes quant à l’avenir, au rôle que Fujitsu peut y jouer et à l’impact attendu de l’IA sur la société. « L’IA n’est pas seulement une excellente source d’affaires », conclut Mahajan. « Elle va rendre les gens de plus en plus heureux. »