Si vous ne participez pas à l’IA générative aujourd’hui, on dirait que vous êtes un nul en informatique, mais de nombreuses entreprises manquent le coche. Lors de son événement Explore, SAS regarde plus loin que son succès et montre que son haut-de-forme est plein de lapins.
Las Vegas est connue pour ses spectacles et ses divertissements, et il faut donc un acte d’illusionnisme. L’illusionniste en question est Udo Sglavo, vice-président de la division Analytique avancée de SAS. Juste quand tout le monde s’est assis pour le regarder, le tour de magie échoue, mais apparemment, cela fait partie du spectacle. « L’IA est comme un tour de magie, elle paraît magique si on ne sait pas comment elle fonctionne », explique Sglavo.
Bryan Harris, directeur technique, avait déjà commencé. « Il est impossible d’organiser une conférence en 2023 sans parler de l’IA générative. L’IA générative nous permet de redéfinir complètement la façon dont nous, comme humains, interagissons avec les logiciels et les données. Cette technologie fait disparaître tous les obstacles qui empêchent le déploiement de l’IA au sein de votre organisation. Voilà qui est excitant. »
Harris ne craint pas non plus les clichés dans son discours. « Il ne suffit plus d’être une organisation orientée vers les données, il faut être orienté vers les résultats. Le champ d’action dans lequel les décisions sont prises est devenu beaucoup plus complexe. On gagne une course en allant plus vite que ses adversaires. Ainsi, il faut non seulement utiliser les données pour prendre les meilleures décisions, mais aussi les prendre en premier. »
Des données aux résultats
Lors du salon Explore, SAS encourage les participants à rester attentifs au tapage et à réfléchir à la manière dont ils peuvent exploiter les données et l’IA au profit de leur entreprise, plutôt que l’inverse. Là encore, un petit cliché, mais SAS a son mot à dire dans ce domaine. La société a toujours su transformer les données en valeur depuis des décennies et, dans le domaine de l’IA (générative) également, elle veut prendre la tête du peloton. Elle y parvient en se spécialisant dans toutes les étapes du cycle de vie.
« Il ne suffit plus d’être une organisation orientée vers les données, il faut être orienté vers les résultats. On gagne une course en allant plus vite que ses adversaires. »
Bryan Harris, directeur technique de SAS
En mai dernier, SAS a promis un investissement d’un milliard de dollars dans des solutions d’IA spécifiques à l’industrie et, pendant Explore, elle veut concrétiser ces promesses. Pendant trois jours, un lapin d’IA après l’autre sortira du haut-de-forme. Tout commence, bien sûr, par des données fiables pour former vos modèles. SAS lutte contre les biais avec la technologie GAN, où un générateur crée des exemples de données qui sont vérifiés par un discriminateur. Au final, le but est d’obtenir des « données synthétiques » qui reflètent la réalité le plus fidèlement possible.
Une fois vos données bien rangées, il faut les convertir en modèles. Il y a plusieurs possibilités à cet égard. SAS travaille avec des organisations de différents secteurs sur des « jumeaux numériques ». C’est une copie virtuelle de l’infrastructure physique avec laquelle on peut faire des essais. Cela permet de simuler l’impact de chaque décision avant de prendre une mesure irréversible.
Les LLM, « large language models », sont les fondements de l’intelligence artificielle générative. Mais, pour qu’ils soient vraiment efficaces, il faut les former sur des cas d’utilisation réels au sein de votre organisation. Il faut donc laisser les systèmes d’IA accéder à votre laboratoire interne, et c’est pourquoi certains dirigeants craignent cette technologie. La question de savoir comment former l’IA à des situations réelles tout en protégeant les données critiques de l’entreprise est l’une des questions brûlantes pour les entreprises qui visitent SAS Explore.
Boutique de bricolage
C’est pourquoi SAS a emporté tout son sac à malice le premier jour de l’événement. Ou la boîte à outils, car SAS propose de plus en plus Viya comme la boutique de bricolage pour l’IA et l’analytique. L’analogie prend un caractère presque littéral avec l’introduction de Workbench, une nouvelle offre SaaS qui crée un environnement de développement cloud natif accessible pour construire et expérimenter des applications d’IA faites maison.
Si Workbench est le lieu d’accueil des bricoleurs novices de SAS Viya, la nouvelle App Factory est le champ de jeu des bricoleurs expérimentés. Selon Harris, c’est ici que les entreprises quelque peu expérimentées dans le domaine de l’IA trouveront leur bonheur absolu en termes de développement d’applications. La mise en place et l’intégration d’une pile technologique cloud native basée sur React, TypeScript et Postgres permet aux développeurs de mettre l’accent sur la construction de modèles et la production d’applications prêtes à l’emploi.
On peut ensuite déployer les applications achevées partout dans l’écosystème de SAS. Pour la plate-forme marketing Customer Intelligence 360, SAS lance un module « Bring your own AI » (Prenez votre IA personnelle). Ce module permet aux entreprises de connecter leurs modèles d’IA au cloud de SAS pour les charger de données clients. Les marketeurs ont ainsi une aide artificielle pour trouver la meilleure approche pour chaque client.
Comment former l’IA pour le monde réel en protégeant les données critiques est l’une des questions urgentes pour les entreprises d’aujourd’hui.
Tous pour un
Les grands salons sont l’occasion par excellence de faire honneur à ses partenaires, et SAS n’hésite pas un instant à le faire. Le deuxième jour, Microsoft, Snowflake et SingleStore sont invités sur scène pour une petite entrevue. Le choix de ces entreprises n’est évidemment pas aléatoire. SAS consolide sa collaboration avec Microsoft dans le domaine de l’IA générative et a annoncé plus tôt une intégration avec Snowflake pour rendre les données disponibles sur plusieurs plates-formes.
Mais SAS ne se limite pas aux grands acteurs de l’industrie. La remise des prix du Hackathon annuel est un moment que tout le monde attend avec impatience. Ce concours permet à des start-up du monde entier de présenter leurs compétences en matière d’analyse et d’intelligence artificielle. Comme d’habitude, de nombreux projets innovants en ressortent, mais au final, le grand gagnant n’est qu’un seul. Le prix est attribué à Jawara, un projet qui utilise des modèles d’IA pour prédire la probabilité d’inondations dans la capitale indonésienne, Jakarta.
L’IA est aujourd’hui la priorité absolue pour tout ce qui concerne l’informatique. Le besoin d’un guide fiable est plus que jamais ressenti par les entreprises. Ainsi, SAS insiste non seulement sur la productivité et la performance, mais aussi sur la confiance et l’innovation responsable. Cela implique de presser sur le champignon, mais aussi de freiner de temps à autre si nécessaire. Après Explore, on voit clairement qu’on peut attendre à de grandes surprises de SAS après Las Vegas ; elle garde encore de bonnes cartes dans la main.