Code Interpreter n’est disponible que depuis peu pour ChatGPT, mais la combinaison a déjà fait une bonne impression.
Le professeur Ethan Mollick de l’université Wharton, dans l’État de Pennsylvanie, a testé la version alpha de Code Interpreter pour ChatGPT. Son enthousiasme a dépassé toutes ses espérances et il a écrit un long blog à ce sujet.
Tout nouveau
La version beta publique du nouvel outil a été récemment annoncée, mais la version alpha est déjà en circulation parmi des utilisateurs sélectionnés. Le professeur Mollick est un des heureux élus. Et comme il est heureux ! Le chercheur en IA (entre autres) est un grand fan du système.
Superlatifs
Avec Code Interpreter, ChatGPT peut désormais exécuter des calculs mathématiques plus complexes, écrire du code (en Python) et générer des graphiques. Pour Mollick, c’est le modèle d’IA le plus utile et le plus intéressant qu’il ait jamais utilisé. Le billet de blog est tellement positif qu’on attend presque la mention « contenu sponsorisé ».
Le scientifique déclare que le modèle d’IA a pris quelques secondes pour effectuer des tâches et des calculs qui lui ont pris des semaines pendant qu’il préparait son doctorat. En outre, selon Mollick, le système fait moins d’erreurs que ce que l’on attendrait d’un analyste humain. Il a également été impressionné par la façon dont ChatGPT pouvait raisonner avec Code Interpreter, presque comme un interlocuteur humain.
Pendant quelques mois, Mollick a fait exécuter au modèle toute une série de tâches différentes : interpréter les pouvoirs des super-héros, montrer des émotions par le biais du code ou même analyser le jeu de cartes Magic The Gathering. Il a également testé les talents visuels de cette version de ChatGPT et, comme prévu, les résultats étaient tout à fait impressionnants.
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Nuance
Toutefois, il y a quelques points faibles. Par exemple, les hallucinations du modèle d’IA ont diminué, mais pas complètement disparu. Elles auront également beaucoup moins d’impact sur le code lui-même ou sur les données, selon Mollick.
Et il ajoute que Code Interpreter n’est pas une alternative aux talents humains. Au contraire, il considère plutôt les modèles d’IA comme un outil permettant de prendre en charge les tâches les plus ennuyeuses des humains, pour qu’ils puissent se concentrer sur des choses plus intéressantes. Un contraste ironique avec Sam Altman, PDG de ChatGPT d’OpenAI, qui a déjà exprimé ses inquiétudes à ce sujet.