Presque tous les établissements de santé utilisent l’IA générative et les conteneurs, mais l’intégration et la sécurité des données ralentissent la mise à l’échelle.
L’adoption de l’IA dans le secteur de la santé progresse à une vitesse fulgurante : 99 % des établissements de santé utilisent actuellement des applications telles que des chatbots, des copilotes de code ou des outils d’automatisation des processus cliniques. Cependant, la même étude de Nutanix révèle que presque autant d’établissements (96 %) estiment que leur environnement IT n’est pas suffisamment sécurisé pour supporter l’IA à grande échelle. Précédemment, des conclusions similaires avaient été tirées pour le secteur public.
Le secteur de la santé est à l’avant-garde dans l’utilisation de l’IA générative. Néanmoins, l’infrastructure IT obsolète constitue un obstacle majeur. L’intégration de l’IA générative aux systèmes existants représente un défi particulier, selon 79 % des répondants. D’autres obstacles incluent les silos de données (65 %) et le développement d’applications cloud-natives via des conteneurs (59 %).
Sécurité et évolutivité sous pression
Les établissements de santé indiquent que l’utilisation des données sensibles des patients dans les modèles constitue un défi. Bien que les organisations reconnaissent les avantages de l’IA pour l’efficacité et l’automatisation, le traitement des données via des grands modèles de langage nécessite une approche robuste en matière de protection et de gouvernance des données. Pratiquement tous les répondants reconnaissent que leurs mesures actuelles sont insuffisantes.
Le passage des applications d’IA de la phase de développement à la production s’avère difficile. Les organisations indiquent que l’évolutivité est principalement limitée par l’infrastructure héritée sur laquelle fonctionnent de nombreux systèmes. Selon le rapport, des investissements ciblés dans la modernisation sont donc indispensables pour pouvoir déployer l’IA de manière responsable à grande échelle.
La conteneurisation en plein essor
Outre l’IA générative, les conteneurs connaissent également une adoption croissante. Pratiquement tous les établissements de santé sont engagés dans la « conteneurisation » des applications. Cela concerne notamment Kubernetes et d’autres plateformes de conteneurs qui facilitent l’accès aux données des patients et de l’entreprise dans des environnements hybrides ou multi-cloud.
Selon l’étude, 92 % des organisations interrogées s’attendent à tirer profit du passage aux applications cloud-natives et aux conteneurs. La conteneurisation facilite le développement de nouvelles applications et améliore la gestion des charges de travail existantes. Le secteur de la santé intègre donc de plus en plus cette technologie dans sa stratégie à long terme.
Le rapport conclut que la combinaison de l’IA générative et de la conteneurisation offre de grandes opportunités pour le secteur de la santé, mais qu’une modernisation fondamentale de l’IT reste nécessaire pour implémenter ces technologies de manière sécurisée et à grande échelle.