Gartner prévoit un chiffre annuel de 53,4 milliards de dollars pour les fabricants de puces en 2023, soit une augmentation de 20,9 % par rapport à 2022.
La popularité de l’IA générative et l’essor des applications fondées sur l’IA dans les centres de données, l’infrastructure edge et les appareils finaux poussent la demande pour les GPU vers des records. Selon le cabinet d’analyse Gartner, les revenus des fabricants de puces d’IA atteindraient 53,4 milliards de dollars cette année, soit 20,9 % de plus qu’en 2022.
Gartner prévoit aussi une augmentation beaucoup plus forte en 2024, à 67,1 milliards de dollars, soit une hausse de 25,6 %. D’ici à 2027, le marché des puces d’IA devrait doubler en valeur par rapport à 2023 pour atteindre le chiffre impressionnant de 119,4 milliards de dollars.
Grâce à la nécessité de concevoir des puces efficaces et optimisées, le coût des charges de travail d’IA diminuera. Gartner prévoit donc une augmentation des puces d’IA développées spécifiquement pour un usage particulier dans les années à venir. Aujourd’hui, c’est presque toujours le cas avec les GPU, et Nvidia en fait ses choux gras. Elle réalise apparemment des dizaines de milliers d’euros de bénéfices par GPU H100, la puce la plus rapide et la plus populaire de sa gamme.
Enfin, Gartner souligne également l’impact de l’IA générative sur les systèmes de calcul intensif (HPC). Beaucoup de fabricants qui se concentrent sur les systèmes basés sur le GPU y voient d’énormes avantages à court terme. À long terme, les hyperscalers sont une alternative aux méthodes plus efficaces et moins coûteuses d’exécution des applications d’IA. Ces hyperscalers joueront un rôle important dans la mise en œuvre de puces d’IA spécifiquement conçues à l’avenir.