OpenAI adopte AMD avec un investissement de plusieurs milliards dans 6 gigawatts de GPU

OpenAI adopte AMD avec un investissement de plusieurs milliards dans 6 gigawatts de GPU

AMD et OpenAI ont conclu un accord pluriannuel pour la fourniture de 6 gigawatts de GPU AMD Instinct, dont le premier déploiement débutera au second semestre 2026.

OpenAI va investir plus de dix milliards de dollars dans AMD via une nouvelle collaboration. Dans ce cadre, OpenAI prévoit non seulement d’acquérir six gigawatts de capacité GPU, mais le spécialiste de l’IA aura également la possibilité d’acheter 160 millions d’actions AMD, ce qui représente environ dix pour cent de l’entreprise. La mesure dans laquelle cette option sera exercée dépendra du déroulement de la collaboration.

Plusieurs générations

OpenAI souhaite acquérir les six gigawatts de GPU AMD Instinct, répartis sur plusieurs années et générations. La première phase de la collaboration débutera au second semestre 2026, avec le déploiement d’un premier cluster de gigawatt de GPU AMD Instinct MI450. Le MI450 est le successeur prévu du MI355X.

Dans le cadre de l’accord, OpenAI utilisera les accélérateurs d’AMD pour les déploiements d’IA à grande échelle. La collaboration a pour objectif d’étendre la puissance de calcul pour le développement de l’IA à grande échelle. Le partenariat s’appuie sur une collaboration antérieure entre les deux entreprises, notamment avec les séries MI300X et MI350X.

Rôle de Nvidia

Les accélérateurs AMD Instinct sont des concurrents des Hopper H100 et des GPU Blackwell B100 et B200 de Nvidia. OpenAI utilisera les GPU AMD Instinct pour entraîner et affiner de nouveaux modèles.

OpenAI, de son côté, réduit sa dépendance à l’égard de Nvidia en misant également à grande échelle sur AMD. AMD voit quant à lui un nouvel acteur important investir dans sa propre gamme d’accélérateurs. Les deux entreprises partageront leurs connaissances techniques afin d’optimiser le développement de leurs produits.

C’est important, car Nvidia, grâce à sa domination sur le plan matériel, a réussi à mettre en place un système logiciel basé sur CUDA. Cette omniprésence de Nvidia oblige les développeurs à choisir Nvidia à chaque fois. AMD se porte bien à l’extrémité supérieure du spectre et est présent dans de nombreux superordinateurs, mais les développeurs traditionnels continuent de préférer Nvidia comme norme. L’écosystème ROCm d’AMD est moins populaire et donc moins mature. Plus de grands acteurs adoptent AMD comme alternative, plus l’écosystème autour des accélérateurs AMD peut devenir mature.