Une étude menée par Goldman Sachs Research met en garde contre les pénuries d’électricité qui pourraient provoquer un goulot d’étranglement dans le secteur de la construction.
Selon une étude de Goldman Sachs Research, la consommation d’énergie des centres de données fera plus que doubler d’ici 2030 en raison de la demande croissante de technologies d’IA. Comme les entreprises développent continuellement de nouveaux et meilleurs modèles d’IA, de plus en plus d’énergie sera nécessaire en plus des nouveaux centres de données.
Forte hausse
Selon l’étude, les centres de données consomment actuellement environ 55 gigawatts d’électricité dans le monde. Quatorze pour cent de cette consommation sont consacrés aux systèmes d’IA, 54 % à l’informatique en nuage et 32 % aux processus commerciaux traditionnels tels que le courrier ou le stockage. Selon l’étude, la consommation atteindra 84 gigawatts d’ici 2027, dont 27 % pour l’IA. En 2030, elle atteindrait même 122 gigawatts.
Amazon a déjà dépensé 75 milliards de dollars en investissements d’ici 2024, en grande partie pour AWS, et ce montant devrait encore augmenter. Microsoft prévoit de dépenser 80 milliards de dollars, Meta environ 60 milliards de dollars. Les réseaux électriques continueront également à se développer, selon Goldman Sachs. Le coût de cette expansion est estimé à 720 milliards de dollars. Sans ces investissements, l’expansion des centres de données pourrait être retardée.
Une fois le pic d’occupation des centres de données atteint, une technologie d’IA plus efficace permettra d’alléger la pression. “Si les modèles d’IA deviennent plus efficaces, cela pourrait permettre de réduire les investissements en capital et les fluctuations du marché à long terme”, explique James Schneider, analyste principal chez Goldman Sachs.
Les centres de données restent de gros consommateurs d’énergie qui pourraient tripler les émissions de CO2. Les experts affirment qu’il est possible d’éviter ce problème en passant plus rapidement aux sources d’énergie renouvelables et en utilisant des technologies plus efficaces pour rendre les centres de données plus économes en énergie.