Etap et Schneider Electric lancent, en collaboration avec Nvidia, un jumeau numérique qui simule la consommation énergétique des centres de données IA. Cette technologie vise à offrir aux gestionnaires de centres de données un contrôle et une compréhension accrus de la consommation électrique.
Jumeau numérique pour l’infrastructure électrique
Le nouveau jumeau numérique combine la technologie de modélisation électrique d’Etap avec la puissance de visualisation et de simulation de Nvidia Omniverse. La solution permet de modéliser virtuellement l’intégralité du système électrique d’un centre de données IA, incluant des données en temps réel sur la consommation énergétique, la surveillance des performances et le comportement du système. Les centres de données peuvent ainsi, entre autres, simuler des scénarios hypothétiques, optimiser l’efficacité énergétique et effectuer une maintenance prédictive.
Les applications d’IA telles que l’entraînement de modèles et l’inférence requièrent une puissance de calcul considérable. Cela entraîne une densité de puissance plus élevée dans les racks et accroît la pression sur l’infrastructure électrique. Le jumeau numérique vise à répondre à ce défi en prédisant avec précision la consommation électrique au niveau des puces plutôt qu’uniquement au niveau des racks.
Un contrôle accru sur les besoins énergétiques de l’IA
Avec cette collaboration, les trois entreprises introduisent une approche dite “Grid to Chip”. Cette approche offre un aperçu du parcours complet, de la production d’énergie à la consommation énergétique par les processus d’IA. La technologie cible les entreprises qui déploient des applications d’IA tout en souhaitant optimiser leur gestion énergétique. Les centres de données peuvent concevoir et gérer leur infrastructure de manière plus efficiente, ce qui peut potentiellement conduire à une réduction des coûts et à une fiabilité accrue.
Les entreprises impliquées soulignent que ce jumeau numérique est un outil destiné aux organisations souhaitant adapter la conception de leurs centres de données aux besoins énergétiques croissants de l’IA. La collaboration vise divers secteurs, des startups aux fournisseurs de colocation en passant par les grandes entreprises.
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