Jupiter se classe à la quatrième place du classement TOP500 des systèmes les plus puissants au monde avec un score de précisément 1 000 Exaflop/s.
Le superordinateur américain El Capitan reste en tête du classement TOP500 des systèmes les plus rapides au monde. L’Europe fait pour la première fois son entrée dans la classe Exascale avec le Jupiter Booster, qui débute à la quatrième place. Le
Seuil Exascale
La 66e édition du TOP500, qui classe les superordinateurs les plus puissants deux fois par an, compte désormais quatre systèmes qui dépassent le seuil Exascale d’un trillion de calculs par seconde (Exaflop/s). Trois d’entre eux se trouvent aux États-Unis : El Capitan (1 809 Exaflop/s), Frontier (1 353 Exaflop/s) et Aurora (1 012 Exaflop/s). Jupiter Booster d’Allemagne rejoint cette liste avec un score de précisément 1 000 Exaflop/s.
El Capitan, développé par HPE Cray pour le Lawrence Livermore National Laboratory en Californie, reste le système le plus rapide. Il compte plus de 11 millions de cœurs et utilise les processeurs EPYC de quatrième génération d’AMD en combinaison avec des accélérateurs MI300A. Pour le trafic réseau, le système s’appuie sur Cray Slingshot 11. L’efficacité énergétique s’élève à 60,9 gigaflops par watt.
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Frontier et Aurora conservent respectivement les deuxième et troisième places. Les deux systèmes utilisent l’architecture HPE Cray, mais diffèrent dans leur utilisation du matériel. Frontier fonctionne sur des processeurs AMD EPYC de 3e génération, tandis qu’Aurora fonctionne entièrement sur du matériel Intel, notamment les processeurs Xeon CPU Max et les accélérateurs Data Center GPU Max.
L’Europe rejoint les États-Unis
Jupiter Booster est le premier système Exascale en dehors des États-Unis. Le système a été construit pour le programme EuroHPC et se trouve sur le campus du Forschungszentrum Jülich en Allemagne. Jupiter utilise l’architecture BullSequana XH3000 d’Eviden. Le système est géré par le Jülich Supercomputing Centre.
Jupiter est destiné à soutenir la recherche scientifique, la modélisation climatique et les applications d’IA à grande échelle.