Les données financières de LSEG sont rendues disponibles dans Databricks via Delta Sharing. Cette collaboration vise à faciliter le développement d’applications basées sur l’IA pour les institutions financières.
Le London Stock Exchange Group (LSEG) et Databricks ont lancé une collaboration pour rendre les données financières accessibles au sein de la plateforme Databricks. L’intégration se fait via Delta Sharing, une norme ouverte pour le partage de données en direct. Dans un premier temps, il s’agit d’ensembles de données tels que Lipper Fund Data & Analytics et Cross Asset Analytics. Des données supplémentaires suivront plus tard, comme les données de référence, les informations sur les prix, les modèles et l’historique des cotations.
Données financières
LSEG fournit des données financières et une infrastructure de marché à des clients du monde entier. L’entreprise propose notamment des ensembles de données sur les fonds, les prix de marché, l’historique des transactions et les risques de crédit. En rendant ces informations disponibles dans Databricks, les institutions financières clientes de Databricks y ont un accès direct via la plateforme. Elles peuvent alors combiner les données de LSEG avec leurs propres données d’entreprise pour développer des applications de gestion des risques, de conformité, de pilotage de portefeuille et d’analyses de trading.
Les données sont partagées via Delta Sharing. Il s’agit d’une méthode de Databricks pour partager des ensembles de données de manière sécurisée et en temps réel sans verrouillage fournisseur. Les utilisateurs trouvent les données dans le Databricks Marketplace. Ainsi, ils passent moins de temps à préparer les données, ce qui est généralement un défi majeur dans le secteur.
Compatible avec les agents
Selon Databricks, Agent Bricks joue un rôle central dans cette collaboration. Cet outil permet aux utilisateurs de construire des agents IA. Ces agents peuvent alors utiliser optionnellement à la fois les données internes de l’entreprise et les ensembles de données LSEG. Ils prennent en charge, entre autres, les analyses en temps réel, la modélisation de scénarios, le suivi des transactions et le reporting automatique. Databricks a récemment acquis Tecton pour étendre les capacités de ses agents.
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La collaboration se concentre sur plusieurs cas d’utilisation clairs, notamment l’analyse d’investissement assistée par l’IA, l’analyse de trading en temps réel et la gestion automatisée des risques. Grâce à cette connexion, LSEG peut commercialiser ses données d’une manière différente, tandis que Databricks peut attirer des clients avec un accès direct à un ensemble de données de niche pertinent au sein de sa propre plateforme.