Avec Intelligence, Dynatrace mise sur des opérations informatiques entièrement automatisées, profondément ancrées dans l’observabilité. L’agent d’IA peut détecter et résoudre les problèmes de manière autonome.
Lors de sa conférence annuelle Perform, Dynatrace a annoncé Dynatrace Intelligence : un système d’agents basé sur l’IA qui aide les entreprises à gérer les environnements informatiques de manière autonome et sécurisée. Cette annonce a été soutenue par diverses innovations en matière d’observabilité, d’intégrations cloud et d’outils de développement.
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Avec Dynatrace Intelligence, l’entreprise franchit une nouvelle étape vers ce qu’elle appelle les « opérations informatiques autonomes », permettant aux entreprises de gérer leur infrastructure numérique avec plus de confiance et moins de travail manuel.
De la détection à la remédiation
Dynatrace Intelligence combine l’IA déterministe avec l’IA agentique, qui peut prendre des décisions dans des paramètres contrôlés et sur la base d’un contexte causal. Grâce à cette combinaison, les entreprises peuvent effectuer des actions autonomes plus rapidement et de manière plus fiable. Cela les aide à détecter les incidents plus rapidement, à limiter les risques et à optimiser les systèmes de manière proactive.
Dynatrace s’appuie ainsi sur les capacités d’observabilité existantes de sa plateforme, telles que Smartscape et Grail, le datalakehouse dans lequel toutes les données sont stockées. « Les capacités d’IA étaient déjà intégrées à la plateforme pour la détection des problèmes », déclare Chris Geebelen, Regional Director Solutions Engineering chez Dynatrace, à ITdaily. « Nous y associons désormais des actions concrètes, de sorte que la remédiation devienne possible sans intervention humaine. Cela permet de gagner du temps et de réduire l’impact commercial des problèmes ».
Le système fonctionne avec des agents internes et externes, notamment des intégrations avec AWS, Azure, Google Cloud, ServiceNow et GitHub.
Un écosystème plus large renforce les nouvelles fonctions
Dynatrace Intelligence comprend également des agents spécifiques au domaine. Ceux-ci aident notamment les équipes SRE, de développement et de sécurité à détecter et à résoudre automatiquement les problèmes. Les agents collaborent via des « workflows agentiques », permettant aux entreprises d’automatiser des objectifs plus complexes avec des règles et des approbations. Les intégrations de plateformes externes garantissent que les actions sont exécutées dans les outils existants d’une organisation.
Pour les développeurs, de nouveaux outils relient les données d’observabilité au débogage en temps réel, à l’analyse des erreurs et aux problèmes de frontend. Grâce à l’acquisition de DevCycle, les développeurs peuvent également utiliser des contrôles d’exécution au niveau des fonctionnalités pour une gestion des versions plus sûre. De nouvelles intégrations renforcent les liens avec les grands hyperscalers AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Dynatrace a également lancé une version améliorée de Real User Monitoring (RUM), qui combine les données de frontend avec le contexte de backend. Cela aide les équipes à améliorer les expériences utilisateur dans les applications complexes basées sur l’IA. « Donner à l’IA tout le contexte nécessaire permet d’obtenir de meilleures réponses. Rien n’est pire que de laisser l’IA effectuer des actions sur des données erronées », conclut Geebelen.
Rien n’est pire que de laisser l’IA effectuer des actions sur des données erronées
Chris Geebelen, Regional Director Solutions Engineering Dynatrace