Google lance Agentspace. Il s’agit d’une solution qui combine en toute sécurité Gemini avec les données de l’entreprise, qui permet d’effectuer des recherches et de prendre des mesures.
Google présente Agentspace. Agentspace est une solution personnalisée pour les entreprises, dans laquelle Google associe son Gemini LLM à sa propre technologie de recherche, aux données de l’entreprise et à la possibilité de prendre des mesures.
En fait, il s’agit d’une version légèrement élargie de Gemini, mais l’évolution de l’IA n’est pas seulement guidée par les progrès réels, mais aussi par les mots à la mode. Cette période, chaque mise à jour d’une capacité d’IA doit apparemment comporter le mot “agent” dans son nom, et Google ne veut pas rester à la traîne.
Raisonnement à partir d’invites et de données commerciales
Agentspace travaille toujours sur la base d’invites en langage naturel, mais est capable de raisonner davantage sur ces invites. La solution d’IA peut rechercher des informations pertinentes dans les données de l’entreprise, où qu’elles se trouvent. Cela permet aux employés de mettre en avant toutes les informations pertinentes à l’aide d’une seule invite, sans avoir à effectuer des recherches manuelles dans différents systèmes. Agentspace fonctionne avec des données structurées et non structurées, même lorsque les documents sont disponibles dans différentes langues.
Google indique qu’Agentspace peut être relié à Confluence, Jora, Microsoft SharePoint, ServiceNow et à son propre Google Drive, entre autres, au moment du lancement. Agentspace et Gemini 2.0 sont également inclus dans le nouveau NotebookLM Plus, qui est disponible en accès anticipé.
Agents
Google Agentspace s’intègre également aux systèmes et aux API pour prendre des mesures à la demande d’un utilisateur. Des solutions à code bas permettront aux employés d’automatiser les flux de travail, puis de déployer ces automatisations par le biais de l’interface d’Agentspace. Google présente une démonstration dans laquelle Agentspace résume les tickets de Jira et envoie un e-mail via Outlook sur la base de ces tickets, ainsi qu’un autre exemple dans lequel l’outil aide à créer un rapport de sortie.
Google fait valoir que Agentspace est pertinent pour tous les profils au sein d’une entreprise. La solution peut, selon l’entreprise :
- Les ingénieurs en logiciel y contribuent (mais aussi Gemini et d’autres outils d’intelligence artificielle) ;
- Assister les spécialistes du marketing (comme auparavant, mais avec un accès plus rapide aux données de l’entreprise) ;
- Les analystes aident à déceler les tendances (toujours en reliant les données de l’entreprise) ;
- Assister les spécialistes des ressources humaines (avec des automatisations, pour l’intégration, par exemple).
Google insiste sur le fait qu’Agentspace est sécurisé, avec un accès vérifiable aux données de l’entreprise et des garanties de conformité. Agentspace est disponible en accès anticipé.
Agentspace, Agentforce et Copilot
Ce qui précède ne semble pas si nouveau que cela. Tout d’abord, le nom (qui n’est sans doute pas une coïncidence) rappelle fortement celui d ‘Agentforce de Salesforce. Agentforce, annoncé lors de Dreamforce, remplit un rôle similaire, mais dans l’écosystème Salesforce. Il convient également de noter que la fonctionnalité avec laquelle Google déballe rappelle les intégrations Copilot de Microsoft. Copilot, combiné à Power Apps, par exemple, réunit déjà l’IA et l’automatisation. Seul Microsoft a nommé cette fonctionnalité avant que le mot “agent” ne devienne populaire.
Une chose est claire : alors que l’année dernière, l’IA basée sur le LLM devait apporter une assistance passive, la tendance est désormais à l’activation. L’IA doit être présente dans plusieurs systèmes (ou de préférence dans tous les systèmes), de manière sécurisée, et être capable d’y traiter des invites complexes. De plus, selon Google, Salesforce et Microsoft, les utilisateurs doivent pouvoir au moins déclencher des tâches simples via l’interface LL. Agentspace s’inscrit parfaitement dans cette tendance.