OpenAI introduit ses nouveaux modèles GPT5.4 mini et nano, tandis que Mistral lance Mistral Small 4 sur le marché. Ils sont conçus pour de meilleures performances et une réduction des coûts pour les tâches de programmation et de sous-agents.
Selon l’annonce d’OpenAI, GPT’5.4 mini et nano sont « les modèles de petite taille les plus performants à ce jour ». Ils visent à améliorer la rapidité et l’efficacité des flux de travail d’IA et seraient particulièrement utiles pour les systèmes nécessitant des réponses rapides et fiables, tels que les assistants de programmation et les sous-agents.
De meilleures performances pour les tâches de programmation
Selon les benchmarks réalisés par OpenAI, GPT5.4 mini surpasse son prédécesseur, GPT5 mini, dans les tâches de programmation. Il offre une plus grande efficacité dans les opérations, la navigation au sein de la base de code et le débogage avec une faible latence, et devrait convenir aux développeurs devant travailler rapidement et de manière rentable.
GPT5.4 nano est certes moins cher, mais ce modèle est optimisé pour les tâches où la rapidité et le coût sont primordiaux. Il serait particulièrement adapté aux tâches d’assistance simples telles que la classification et l’extraction de données.
Applications multimodales
Selon OpenAI, GPT’5.4 mini n’est pas seulement performant pour les tâches de programmation, mais aussi pour les applications multimodales. D’après OpenAI, le modèle peut gérer rapidement et efficacement des interfaces utilisateur et des images complexes. Dans des benchmarks tels qu’OSWorld-Verified, il se rapproche des performances du modèle GPT’5.4 plus volumineux.
De plus, GPT’5.4 mini offre d’excellentes capacités en tant que sous-agent. Il peut collaborer avec des modèles plus grands au sein de systèmes tels que Codex, en traitant les petites sous-tâches de manière plus rapide et plus efficace.
Disponibilité et tarifs
GPT5.4 mini est désormais disponible via l’API, Codex et ChatGPT. Il prend en charge les entrées de texte et d’image, dispose d’une fenêtre de contexte de 400k et coûte 0,75 dollar par million de tokens d’entrée et 4,50 dollars par million de tokens de sortie. GPT5.4 nano est disponible exclusivement via l’API et coûte 0,20 dollar par million de tokens d’entrée et 1,25 dollar par million de tokens de sortie.
Mistral Small 4
Mistral lance également en parallèle un nouveau modèle multimodal nommé Mistral Small 4. La nouveauté de ce modèle est que l’utilisateur peut déterminer la capacité de raisonnement que le modèle consacre à une tâche. Plus la tâche est facile, moins le temps nécessaire pour l’accomplir est important. Selon Mistral, cela permettrait d’ignorer les étapes inutiles et de réduire la durée ainsi que le coût.
Le modèle est conçu pour les développeurs, les entreprises et les chercheurs, et devrait offrir de bonnes performances dans l’automatisation du code, les assistants de chat généraux, la compréhension de documents, les mathématiques, la recherche et les tâches de raisonnement complexes. Mistral Small 4 est disponible via l’API et AI Studio, Hugging Face et build.nvidia.com.