Snowflake annonce de nouveaux outils de développement d’IA et une interopérabilité pour les sources de données. Les solutions doivent aider les entreprises à mettre en production des applications d’IA plus rapidement et de manière plus fiable.
Snowflake annonce plusieurs nouveautés lors de sa conférence Build à Londres. « Nous maintenons un rythme élevé d’innovation et d’annonces », déclare Christian Kleinerman, EVP pour les produits, en marge de l’événement.
C’est exact, même si tout ce que Snowflake met en avant aujourd’hui n’est pas totalement nouveau. Certaines choses ont déjà été annoncées, mais sont désormais disponibles pour tous dans leur forme finale. Le fil conducteur selon Kleinerman : « Snowflake se distingue par sa simplicité et sa fiabilité. Tout dans la plateforme Snowflake est connecté et doit être géré et évolutif. » Il ajoute que les clients reçoivent également des informations sur l’aspect financier de leurs projets (d’IA).
La première annonce a déjà eu lieu hier. Snowflake a annoncé la mise en place d’une collaboration d’une valeur de 200 millions de dollars avec OpenAI. L’autre information importante de Build concerne davantage le développement de ses propres produits.
Cortex Code (CLI)
Snowflake a rendu Cortex Code généralement disponible. Cortex Code est un assistant de codage basé sur l’IA, intégré à la plateforme Snowflake. L’assistant d’IA est conçu pour aider les développeurs et les utilisateurs non techniques à créer des produits de données, des applications d’IA et des flux de travail via le langage naturel.
L’outil comprend les structures de données, les paramètres de sécurité et le contexte opérationnel des entreprises, ce qui permet de passer plus rapidement de l’idée à la mise en œuvre. Les utilisateurs peuvent utiliser Cortex Code dans Snowsight (bientôt disponible) ou dans des environnements de développement populaires tels que VS Code ou Cursor via la CLI, qui est désormais disponible. Cortex Code avait déjà été annoncé, mais la variante Cortex Code CLI est totalement nouvelle.
Semantic View Autopilot
En outre, Snowflake lance Semantic View Autopilot en disponibilité générale. Il s’agit d’un service qui automatise la création et la maintenance de vues sémantiques. Celles-ci sont importantes pour permettre aux systèmes d’IA d’utiliser une logique d’entreprise cohérente et de limiter le risque de production hallucinatoire.
En utilisant les données d’utilisation, l’outil crée automatiquement des modèles sémantiques qui peuvent être intégrés à des outils tels que Looker, Sigma et ThoughtSpot. Cela accélère considérablement le passage des données à la connaissance.
Extension Snowflake Postgres
Snowflake étend également sa prise en charge de Postgres. Snowflake Postgres, qui sera bientôt disponible pour tous, fonctionnera alors entièrement au sein du Snowflake AI Data Cloud. Cela permet aux entreprises de combiner des applications transactionnelles, analytiques et d’IA sur une seule plateforme. La solution est compatible avec Postgres open source et ne nécessite aucune modification du code pour les migrations. Cela permet d’intégrer des charges de travail opérationnelles et analytiques sans flux de données complexes.
Snowflake introduit également pg_lake, une extension qui permet aux environnements Postgres de communiquer directement avec les tables Apache Iceberg, sans étapes intermédiaires. Cela devrait aider les clients à travailler plus efficacement avec les formats de données ouverts.
Gestion de l’IA et accessibilité des données
Avec l’introduction de Cortex Agent Evaluations, les entreprises peuvent analyser et améliorer le comportement des agents d’IA avant leur mise en production. Cet outil d’évaluation offre une visibilité sur le raisonnement, l’analyse des erreurs et la rentabilité. Cortex Agent Evaluations devrait être disponible pour tous prochainement.
Snowflake a également annoncé des fonctions améliorées concernant la gestion des données et l’interopérabilité. Horizon Catalog permet d’appliquer la gouvernance aux données consultées via d’autres moteurs.
« Les clients ne veulent pas deux catalogues », selon Kleinerman. « Toutes les interfaces Iceberg et REST aboutissent désormais dans le catalogue. »
Snowflake prend désormais également en charge les formats de données ouverts tels qu’Apache Iceberg et Delta Lake via le nouveau modèle Open Format Data Sharing. En outre, une intégration avec Microsoft OneLake est disponible, ce qui permet un accès bidirectionnel aux données Iceberg entre les deux plateformes.
Sauvegardes
Enfin, Snowflake annonce que Snowflake Backups sera généralement disponible. Ce service intégré de protection des données offre une protection contre la perte de données due à des pannes ou à des ransomwares, et rend impossible la suppression des données après leur création. Les sauvegardes sont inaltérables et devraient certainement offrir une valeur ajoutée dans les secteurs fortement réglementés.