AWS ajoute à son cloud un chatbot d’IA générative appelé Amazon Q. Cet outil devrait aider tous les employés de l’organisation dans leur travail.
Microsoft a ChatGPT et Google a Bard. Le portefeuille d’AWS ne comportait pas de chatbot génératif jusqu’à présent. Le fournisseur de cloud a déjà lancé CodeWhisperer, mais ce chatbot est seulement en concurrence avec GitHub Copilot et associés. Lors de sa présentation à AWS re:Invent, le PDG Adam Selipsky a montré la réponse d’AWS à ChatGPT : Amazon Q.
Même si AWS est plutôt à la traîne (après tout, ChatGPT existe déjà depuis un an), Selipsky est fermement convaincu que son chatbot est meilleur que ceux de ses concurrents. Il considère Amazon Q comme le point culminant de 17 années de connaissances et d’expérience en matière d’IA au sein d’AWS. « Les chatbots d’IA générative concurrents ne vous connaissent pas assez et ne savent pas quel est votre rôle au sein de l’organisation. Amazon Q est là où vous travaillez », explique Selipsky.
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Tout comme ChatGPT, Amazon Q utilise une interface de chat de type question-réponse. On pose des questions au chatbot en langage naturel et il répond en langage naturel. Le grand atout d’Amazon Q, selon AWS, est la connaissance universelle. Tout le monde dans l’organisation devrait pouvoir travailler avec le chatbot pour résoudre des problèmes professionnels quotidiens.
Lors de la présentation, Selipsky a identifié quatre domaines spécifiques dans lesquels Amazon Q doit exceller, dont le développement est le premier. Amazon Q fait office de guide dans le très vaste écosystème cloud d’AWS. Le chatbot aide à trouver les bons outils et applications pour des problèmes spécifiques et, bien sûr, peut également résoudre des problèmes de développement complexes. Par exemple, AWS dit qu’on peut utiliser Amazon Q pour migrer un millier d’applications Java vers la dernière version du langage en seulement deux jours. Normalement, un tel processus peut durer des mois, voire des années.
On peut aussi demander à Amazon Q de nous aider à résoudre des problèmes moins techniques. Grâce aux API, il est possible de faire accéder le chatbot à des sources de données externes, telles que les applications Google et Microsoft, Salesforce, Dropbox, etc. L’outil peut analyser les données pour répondre aux questions, mais aussi suggérer ses propres actions. AWS garantit que les données professionnelles fournies à Amazon Q ne seront pas utilisées pour former le système. Si Amazon Q découvre qu’on partage une source de données dont on n’a pas l’accès légitime, il ne partagera pas non plus d’informations à ce sujet, pour éviter une utilisation non autorisée.
Les troisième et quatrième domaines sont l’intelligence décisionnelle et le service client. La création et l’analyse de tableaux de bord analytiques ne prennent que quelques secondes avec Amazon Q. AWS intègre aussi l’outil dans sa plate-forme QuickSight pour poser des questions supplémentaires avec les données. Pour améliorer votre service client, il en va de même avec Amazon Connect. Amazon Q libère les centres de contact des questions standard posées par les clients, mais il participe aussi aux conversations des employés avec les clients. L’employé obtient ainsi un résumé et des suggestions ciblées pour les actions de suivi.
Amazon Q est disponible en préversion pour les clients d’AWS à partir d’aujourd’hui.