DeepMind, Google Research et Google Cloud lancent la version bêta d’un nouvel outil pour filigraner et identifier les images d’IA.
Google a lancé un outil permettant de filigraner les images d’IA afin de les identifier. La nouvelle fonctionnalité, développée par DeepMind, Google Research et Google Cloud, s’appelle SynthID.
Identification, s’il vous plaît
Avec SynthID, il est possible d’intégrer un filigrane directement dans les pixels d’une image. Ainsi, il n’est pas visible à l’œil humain, mais un système peut identifier l’image.
Les filigranes traditionnels ne sont pas suffisants pour les images d’IA ; il est trop facile de les supprimer. Google insiste sur le fait que SynthID n’affecte pas la qualité de l’image et qu’un filigrane n’est pas modifié par des filtres, des changements de couleur ou lorsqu’une image est comprimée par un changement de format.
Une partie de l’identification se fait par le biais des métadonnées de l’image. Mais elles sont faciles à supprimer. Cependant, le filigrane de SynthID devrait rester intact, car il est intégré dans les pixels.
Pour l’instant, SynthID est disponible pour un petit nombre de clients de Vertex AI qui utilisent également Imagen. Ce dernier est l’un des derniers modèles d’IA de DeepMind permettant de transformer du texte en images.
Suivre la cadence
L’IA générative devient de plus en plus intelligente et évolue rapidement. Il en va de même pour les générateurs d’images utilisant l’intelligence artificielle. Les images d’IA sont de plus en plus réalistes et il devient parfois difficile de les distinguer des images réelles. C’est pourquoi un tel filigrane est un pas dans la bonne direction.
Google explique que SynthID n’est pas une solution miracle en cas de modification extrême des images. Toutefois, l’entreprise souligne qu’elle offre aux utilisateurs et aux organisations une solution technique pour travailler avec des images d’IA de manière plus responsable. L’outil peut aussi évoluer en même temps que d’autres fonctions de l’IA.
Pour y parvenir, SynthID se forme à l’aide de deux modèles profonds pour le filigrane et l’identification. Ces deux modèles sont formés ensemble à partir d’une série d’images. Ce modèle combiné est optimisé pour rendre un filigrane le moins visible possible, en le rapprochant le plus possible de l’image en question. Cela améliore également la précision de l’identification.
Possibilités
Les utilisateurs d’Imagen bénéficient de trois niveaux de fiabilité avec SynthID :
- Filigrane numérique détecté
- Pas de filigrane numérique détecté
- Filigrane numérique possiblement détecté
Google a déjà de grands plans pour les futures utilisations de SynthID. Le géant technologique a déjà indiqué que l’outil pourrait être étendu à d’autres modèles d’IA et intégré dans d’autres produits Google. Il est également prévu de rendre SynthID disponible pour des tiers.
Avec DeepMind, Google a déjà créé d’autres applications d’IA très remarquables ces derniers mois. À la fin du mois dernier, on a vu la combinaison de la robotique et de l’IA avec RT-2, et au début de ce mois, on a appris que Google travaillait sur plusieurs dizaines de projets d’IA à la fois.