Les chercheurs du MIT prévoient qu’on observe un impact de l’IA sur jusqu’à 40 % des emplois d’ici à 2030.
Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont mené une étude minutieuse sur le rôle de l’IA dans le remplacement des humains. Selon Belga, c’est l’une des premières études de fond sur le rôle de l’homme et de l’IA.
Les recherches du MIT ont porté principalement sur le coût de l’exécution d’une tâche par une personne et par une IA. Les chercheurs ont considéré tout un panel de situations professionnelles allant des enseignants aux évaluateurs immobiliers. La priorité a été donnée aux logiciels de reconnaissance automatique d’images.
Selon l’étude, pour la majorité des emplois, une IA ne peut pas encore les remplacer de manière rentable. Souvent, l’installation et l’utilisation de systèmes d’IA sont encore plus coûteuses. Dans 23 % des cas seulement, l’IA est ressortie comme une alternative moins coûteuse.
Le MIT souligne toutefois qu’il prend en compte la technologie actuelle de l’IA. Normalement, à l’avenir, elle ne deviendra que plus efficace, ce qui pourrait faire grimper le taux afin d’automatiser les tâches à moindre coût.
Les perspectives pour 2030
Outre l’état actuel de l’IA, le MIT jette également un regard sur l’avenir. Les chercheurs s’attendent à ce que 40 % des emplois en subissent les conséquences. Cela est dû à une précision toujours plus élevée et à la baisse des coûts.
Les secteurs les plus sensibles à la transformation de l’IA sont :
- Commerce de détail
- Soins de santé
- Transport
Mais il faut maintenir une approche rationnelle plutôt que de réagir de manière excessive. En début de semaine, DPD est devenue une source d’inquiétude quand on a appris que son propre chatbot jurait et donnait des informations erronées. « Il a même ridiculisé la société mère : DPD est le pire service de messagerie au monde. Ils sont lents, peu fiables et leur service client est terrible. Je ne les recommanderais jamais à personne », a dit le chatbot de DPD. Il vaut mieux d’éviter les chatbots déraillés et de vérifier tous les aspects avant de se lancer tête baissée dans l’aventure de l’intelligence artificielle.