Swarm Learning : l’apprentissage automatique décentralisé pour Edge

HPE présente ce qu’elle appelle l’avenir de l’IA et de l’apprentissage automatique : HPE Swarm Learning. Il s’agit d’une solution qui utilise notamment la technologie blockchain pour permettre l’apprentissage automatique de manière décentralisée et en respectant la vie privée.

HPE présente HPE Swarm Learning. Cette solution permet l’IA et l’apprentissage automatique dans un contexte edge. Le Swarm Learning injecte de l’intelligence dans des environnements décentralisés. Pensez aux voitures intelligentes dans le trafic ou à un réseau de caméras IoT réparties sur plusieurs sites, dans une ville ou un pays.

HPE note que dans de telles situations, il n’est pas opportun d’envoyer à chaque fois les données à un serveur central pour y être traitées. Non seulement le transfert de données comporte un risque pour la sécurité, mais il est aussi relativement lent et surtout coûteux. HPE Swarm Learning doit résoudre ce problème. Cette technologie permet aux utilisateurs de partager les enseignements tirés des modèles d’IA via une API, sans que les données initiales soient ouvertement disponibles.

Partage des connaissances par blockchain

Les modèles sont formés par le modèle Swarm. Ensuite, différents nœuds (tels que des serveurs ou des appareils IoT) communiquent entre eux et partagent des idées, mais pas de données brutes. De cette façon, les différents nœuds peuvent apprendre les uns des autres, mais les données sensibles restent en sécurité sur le site. Les participants à un éventail d’apprentissage automatique de ce type travaillent ensemble en utilisant la technologie blockchain. Cela garantit que tous les nœuds participants sont légitimes et que personne ne peut manipuler le modèle.

Cette approche est particulièrement pertinente pour les hôpitaux, par exemple. Il devient alors possible d’utiliser les données sensibles des patients, telles que les tomodensitogrammes et les IRM, pour former des modèles sur site. Par la suite, les hôpitaux peuvent partager entre eux les informations acquises afin d’améliorer encore les modèles, sans que les données elles-mêmes ne quittent l’hôpital. HPE voit également un rôle pour sa solution Swarm Learning dans le secteur ou l’industrie financière.

Couche infrastructure et API

La solution est fondée sur une couche au-dessus de l’infrastructure, qui consiste en une combinaison de matériel sur site, de composants Edge et même de cloud. La bibliothèque HPE Swarm Learning Library et l’API Swarm Learning complètent le tout. Ce système combine une plate-forme d’apprentissage automatique telle que Pytorch avec les composants blockchain nécessaires pour sécuriser le partage des informations. Des modèles d’apprentissage automatique distincts communiquent avec l’API pour partager des informations, tout en assurant la sécurité des données.

HPE Swarm Learning est déjà utilisé par l’université d’Aix-la-Chapelle pour partager des informations entre les hôpitaux d’Allemagne, des États-Unis et d’Irlande, et par TigerGraph pour détecter les fraudes, entre autres. La solution est désormais disponible de manière générale.

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