Imec lance imec.kelis pour la modélisation des centres de données IA

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Imec dévoile imec.kelis : un outil d’analyse pour la conception et l’optimisation d’architecture IA

Le centre de recherche belge imec présente un nouvel outil d’analyse destiné à soutenir la conception et l’optimisation des centres de données IA. L’outil, imec.kelis, est conçu pour les charges de travail IA importantes comme l’entraînement des LLM et sera disponible sous licence début 2026.

Modèle de simulation pour l’IA à grande échelle

Imec.kelis a été présenté lors du Super Computing 2025, un salon international dédié au calcul haute performance. L’outil offre un cadre de modélisation permettant aux architectes système d’évaluer les performances à travers différentes couches d’infrastructure, de la puce au centre de données. Selon imec, la méthode est rapide, transparente et précise, et constitue une alternative aux systèmes de simulation lents ou limités.

L’outil est spécifiquement adapté aux charges de travail IA, comme l’entraînement et l’exécution de grands modèles de langage (LLM). Imec.kelis analyse notamment les systèmes de calcul, de communication et de mémoire, et permet de comparer différents choix architecturaux. Les développeurs peuvent ainsi rechercher l’équilibre entre performances, consommation d’énergie et coûts.

Le modèle a été validé notamment sur les GPU A100 et H100 de Nvidia et présente une marge d’erreur inférieure à 12 % pour les prédictions de tâches LLM à grande échelle.

Focus sur l’optimisation des centres de données et l’évolutivité

Imec.kelis comprend différents modules, dont un analyseur de tâches LLM, une couche de communication consciente de la topologie et un environnement de tableau de bord interactif pour explorer les options de conception. Selon imec, le système prend en charge à la fois l’exploration architecturale et la projection future des technologies.

Dans un scénario de test, imec a utilisé l’outil pour comparer le temps d’entraînement de GPT-3 sur différentes architectures GPU et niveaux d’échelle. La performance a également été comparée au coût, ce qui a permis d’avoir un aperçu de l’efficacité des différentes configurations.

L’outil est le résultat de l’expérience d’imec en modélisation de systèmes, en co-conception matériel-logiciel et en analyse de performance dans le contexte HPC et IA. Imec.kelis v1.0 sera commercialisé au premier trimestre 2026. Des entreprises testent déjà le système à un stade précoce.