Siemens et Snowflake connectent les données OT et IT pour l’optimisation de la production

Siemens et Snowflake connectent les données OT et IT pour l’optimisation de la production

Siemens collabore avec Snowflake pour aider les entreprises de production à mieux exploiter leurs données opérationnelles.

La connexion entre Siemens Industrial Edge et la plateforme AI Data Cloud de Snowflake permet de combiner les données des machines et des processus de production avec les systèmes IT tels que la logistique et les finances.

Données d’usine de la périphérie vers le cloud

En intégrant la technologie opérationnelle (OT) et la technologie de l’information (IT), Siemens et Snowflake souhaitent aider les entreprises à mieux comprendre leurs processus de production. Siemens Industrial Edge collecte et traite les données à la périphérie du réseau – directement à partir des capteurs, des automates programmables et d’autres machines – et les transmet à la plateforme cloud de Snowflake. Là, les données sont analysées plus en détail, notamment avec des modèles d’IA.

Cette approche devrait conduire à des performances accrues des machines, à une meilleure disponibilité et à une production optimisée. La solution s’adresse aux responsables de la production, aux ingénieurs de données et aux responsables IT qui sont confrontés à des silos de données et à une transparence limitée. En mettant les données à disposition de manière uniforme, les entreprises peuvent réagir plus rapidement et travailler plus efficacement.

FFT comme exemple pratique

L’entreprise FFT utilise déjà la solution commune dans son propre environnement de production. Via l’application DataBridge de FFT, les données sont transmises de manière sécurisée et évolutive vers l’AI Data Cloud de Snowflake. FFT offre également un soutien à d’autres fabricants qui souhaitent appliquer la même approche, et ce en tant que partenaire au sein de l’écosystème Siemens Xcelerator.

La collaboration soutient l’utilisation de l’IA dans les environnements industriels, avec des applications telles que la maintenance prédictive, l’optimisation automatisée des processus et le contrôle qualité. Siemens et Snowflake souhaitent ainsi aider les entreprises à étendre leur transformation numérique à l’atelier, avec des gains d’efficacité mesurables à la clé.

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