Des chercheurs d’Anthropic mesurent l’impact de l’IA sur les pertes d’emplois à l’aide d’un nouvel outil de mesure.
Anthropic publie une nouvelle méthode de mesure pour cartographier l’impact de l’IA sur l’emploi. Les chercheurs d’Anthropic consignent leurs conclusions dans le rapport Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence. L’étude montre que l’IA ne provoque pas, pour l’instant, de hausse mesurable du chômage. Il existe toutefois des indices suggérant que les entreprises recrutent moins de jeunes travailleurs dans les professions fortement exposées à l’IA.
Réel vs théorique
Les chercheurs Maxim Massenkoff et Peter McCrory introduisent dans le rapport une nouvelle méthode pour mesurer l’exposition des professions à l’IA. L’étude combine les capacités théoriques des grands modèles de langage avec des données sur l’utilisation réelle dans des contextes professionnels.
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Cette analyse révèle que l’utilisation réelle de l’IA reste bien en deçà de son potentiel théorique. Dans la catégorie des professions informatiques et mathématiques, l’IA peut théoriquement prendre en charge environ 94 % des tâches. En pratique, environ un tiers de ces tâches sont actuellement réellement effectuées avec l’IA.
Selon l’étude, les programmeurs, les agents de service client et les agents de saisie de données figurent parmi les professions les plus exposées à l’IA. Les métiers comportant des tâches physiques, tels que les cuisiniers ou les mécaniciens, sont à peine touchés car de nombreuses activités ne peuvent pas être réalisées par des modèles de langage.
Pas de hausse du chômage
Les chercheurs comparent leur mesure d’exposition aux données du marché du travail issues de la Current Population Survey aux États-Unis. Ils examinent les différences de chômage entre les professions à forte et à faible exposition à l’IA.
L’analyse ne montre aucune augmentation systématique du chômage dans les professions les plus exposées depuis l’introduction des outils d’IA générative. Les tendances du chômage entre les groupes fortement et faiblement exposés restent largement comparables.
Les chercheurs ont toutefois identifié un signal précoce potentiel chez les jeunes travailleurs. L’afflux de travailleurs âgés de 22 à 25 ans dans les professions à forte exposition à l’IA semble légèrement diminuer. Selon l’étude, cet afflux est environ 14 % plus bas qu’en 2022, bien que ce résultat soit tout juste statistiquement significatif.