Anthropic met à disposition ses derniers modèles Claude via la plateforme Databricks Data Intelligence. Ce partenariat permet aux clients de Databricks de développer et de déployer des agents d’IA basés sur leurs propres données d’entreprise.
Databricks s’engage dans une collaboration avec Anthropic afin de rendre les modèles Claude disponibles au sein de la plateforme Data Intelligence. Les entreprises peuvent ainsi construire des agents d’IA basés sur leurs propres données, avec un support pour le raisonnement, la gouvernance et l’intégration via plusieurs plateformes cloud.
Sur la base de données propres
Plus de 10 000 organisations clientes de Databricks peuvent désormais utiliser les modèles Claude d’Anthropic au sein de la plateforme Databricks Data Intelligence. Le partenariat quinquennal intègre les modèles Claude 3.7 Sonnet – conçus pour des tâches de raisonnement complexe et de codage – directement dans la plateforme, disponibles via AWS, Azure et Google Cloud.
La collaboration se concentre sur les entreprises souhaitant développer des agents d’IA qui raisonnent sur la base de données internes. Via Databricks Mosaic AI et Claude, les organisations peuvent construire des agents adaptés à leur secteur. Ce faisant, elles conservent le contrôle sur la gouvernance, la gestion des accès et les performances des modèles.
Agents spécifiques au domaine
Les modèles Claude peuvent traiter des ensembles de données riches en contexte et prendre en charge des flux de travail d’IA complexes. Dans le secteur de la santé, par exemple, les agents d’IA peuvent accélérer le processus d’inscription aux essais cliniques. Dans le commerce de détail, ils peuvent analyser les données de vente pour optimiser la gestion des stocks et l’agencement des magasins.
Les modèles sont directement accessibles via des requêtes SQL ou des points de terminaison de modèles. Les entreprises n’ont pas besoin de répliquer leurs données, ce qui permet d’économiser des coûts et de simplifier le flux de travail. De plus, elles peuvent affiner les modèles Claude avec leurs propres données, ou utiliser la génération augmentée par récupération (RAG) avec une indexation vectorielle automatique.
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Qu’est-ce que le RAG ou la génération augmentée par récupération ?
Le partenariat offre également un soutien en matière de gouvernance de l’IA. Unity Catalog de Databricks fournit un contrôle d’accès, un suivi de la lignée des données et des mesures de sécurité. Les organisations peuvent ainsi se conformer à la réglementation et gérer les risques liés à l’utilisation de l’IA.