DeepL ajoute trois nouvelles langues et des fonctionnalités de réunion supplémentaires à son service de traduction IA Voice. L’intégration avec Zoom suivra prochainement.
La plateforme de traduction DeepL ajoute la prise en charge de trois nouvelles langues à son service de traduction vocale en temps réel DeepL Voice. Il s’agit du mandarin, de l’ukrainien et du roumain, portant le total à seize langues. En outre, l’entreprise annonce que DeepL Voice for Meetings sera bientôt disponible pour Zoom. Cette fonctionnalité est déjà disponible dans Microsoft Teams.
Nouvelles langues
DeepL a étendu son service de traduction vocale en temps réel DeepL Voice avec la prise en charge du mandarin, de l’ukrainien et du roumain. Ces nouvelles langues s’ajoutent à l’offre existante de treize langues parlées. De plus, le vietnamien et l’hébreu ont été ajoutés comme nouvelles options de sous-titrage.
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Ces mises à jour visent à aider les entreprises à rendre leurs réunions multilingues plus efficaces. Les utilisateurs peuvent désormais télécharger les transcriptions et traductions complètes des réunions. De nouvelles fonctionnalités d’administration ont également été ajoutées pour un meilleur contrôle de la sécurité et de la conformité.
DeepL Voice for Meetings sera bientôt disponible pour Zoom. Le service était déjà intégré à Microsoft Teams. Les utilisateurs peuvent ainsi voir automatiquement des sous-titres en plusieurs langues pendant une réunion en ligne. DeepL Voice for Conversations, conçu pour la traduction vocale directe lors de conversations en présentiel, reste disponible sur iOS et Android.
Améliorer la communication
DeepL a lancé Voice en novembre 2024. Le service vise à éliminer les barrières linguistiques dans la collaboration internationale. Selon l’entreprise, 70 % des organisations internationales rencontrent des problèmes opérationnels en raison des différences linguistiques. DeepL Voice doit contribuer à améliorer la communication entre les équipes dans différents pays.
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DeepL utilise ses propres modèles d’IA développés en interne pour son service Voice, spécifiquement adaptés à la traduction vocale en temps réel.