GitHub lance les Agentic Workflows pour la gestion automatisée des dépôts

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Bron: GitHub

GitHub permet à des agents de codage autonomes d’effectuer des tâches de gestion répétitives grâce aux Agentic Workflows. Les développeurs ajoutent ces agents à leurs flux de travail existants.

GitHub met les Agentic Workflows à disposition en version préliminaire technique. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux équipes de développement d’ajouter des automatisations pilotées par l’IA à leurs dépôts via GitHub Actions, sur la base d’instructions en Markdown. L’outil a été développé par l’équipe de recherche de GitHub en collaboration avec Microsoft.

Les Agentic Workflows combinent les flux de travail GitHub Actions existants avec des agents de codage. Ces agents exécutent des tâches dans des limites prédéfinies. Les organisations peuvent ainsi automatiser des tâches répétitives, telles que le tri des tickets, les mises à jour de la documentation et les contrôles de qualité du code. Selon GitHub, les Agentic Workflows permettent « de toutes nouvelles catégories d’automatisation de dépôts et d’ingénierie logicielle ».

Dans les limites fixées

Dans son annonce, GitHub met particulièrement l’accent sur la sécurité. L’essor d’OpenClaw a mis en évidence les problèmes de sécurité potentiels des agents autonomes. Les Agentic Workflows nécessitent un fichier Markdown décrivant le résultat souhaité en langage naturel. Les agents de codage exécutent les tâches via GitHub Actions, avec des restrictions intégrées concernant les permissions et les actions autorisées.

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Par défaut, les flux de travail s’exécutent avec des droits de lecture seule. Les actions nécessitant des droits d’écriture, comme la création d’une pull request, passent par des « safe outputs » (sorties sécurisées). Celles-ci garantissent des points de contrôle explicites. De plus, GitHub prévoit du sandboxing, une isolation réseau et une liste d’autorisation pour les outils.

Différents agents de codage peuvent être utilisés pour l’exécution, tels que Copilot CLI, Claude Code ou OpenAI Codex, selon la configuration. Selon GitHub, cette approche diffère de l’intégration directe d’un agent dans un flux de travail YAML classique, où des droits plus larges que nécessaire sont souvent accordés.

L’utilisation des Agentic Workflows entraîne des coûts qui dépendent de la complexité du flux de travail. Lorsque Copilot est utilisé avec les paramètres par défaut, GitHub facture généralement deux requêtes premium par exécution. Les autres agents appliquent leurs propres modèles de tarification. Les applications automatisées sont actuellement liées à un compte utilisateur.

À vos risques et périls

GitHub souligne que les Agentic Workflows ne remplacent pas le CI/CD. La fonctionnalité se concentre sur des tâches moins déterministes, difficiles à intégrer dans des pipelines classiques. Les pull requests créées par un agent ne sont jamais fusionnées automatiquement et nécessitent toujours une approbation humaine. Néanmoins, GitHub précise qu’à ce stade, les Agentic Workflows sont à utiliser « à vos propres risques ». GitHub invite les développeurs et les organisations à essayer la version préliminaire et à faire part de leurs commentaires.

Outre les Agentic Workflows, GitHub annonce également la disponibilité de Claude Opus 4.6 dans Visual Studio Code, les IDE JetBrains, Xcode et Eclipse. Le modèle peut être sélectionné via la fenêtre de choix de Copilot Chat.