Qnap ajoute une nouvelle fonctionnalité à son ‘moteur de recherche NAS’ Qsirch. RAG Search vous permet d’effectuer des recherches plus complexes au sein de votre NAS.
Qnap introduit une nouvelle fonctionnalité de recherche RAG pour la version 5.6.0 de Qsirch, le moteur de recherche pour votre NAS. Cette technologie combine la Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec des modèles de langage large (LLM) basés sur le cloud public.
Cela permet aux utilisateurs de demander des informations de manière contextuelle au sein d’un système NAS. Les requêtes prennent en compte la signification des questions et peuvent résumer ou analyser les informations.
Rechercher dans votre NAS
QNAP offre la possibilité de choisir parmi différents fournisseurs de LLM tels qu’OpenAI, Google Gemini et Microsoft Azure OpenAI. Les modèles compatibles tels que DeepSeek et Grok sont également pris en charge. Ainsi, les utilisateurs peuvent sélectionner le service le plus approprié en fonction de leurs besoins.
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RAG Search se concentre sur un traitement sécurisé des données. Les utilisateurs déterminent eux-mêmes quels dossiers du NAS sont analysés. Seul le contenu pertinent est envoyé au cloud pour traitement. Le type de fichiers est également personnalisable. Qsirch prend en charge, entre autres, les fichiers Word, Excel, PowerPoint, PDF et les e-mails.
IA locale
Avec RAG Search, les entreprises peuvent consulter jusqu’à cinq documents pertinents dans les résultats de recherche. Cela améliore la traçabilité de l’information. Il est également possible de demander des informations en temps réel. Le NAS affiche toujours les dernières versions des fichiers.
La nouvelle fonction de recherche prend en charge 23 langues, la rendant ainsi adaptée aux collections de documents multilingues. Selon QNAP, RAG Search devrait aider à obtenir des insights plus rapidement et à prendre de meilleures décisions.
Cet ajout positionne le NAS de QNAP comme un hub de connaissances au sein d’un environnement de cloud privé. Les organisations peuvent ainsi gérer localement les informations sensibles tout en bénéficiant des capacités d’IA basées sur le cloud.