Cloudflare lance des outils de confiance zéro pour des déploiements d’IA sécurisés

Cloudflare lance des outils de confiance zéro pour des déploiements d’IA sécurisés

Cloudflare a ajouté de nouvelles fonctionnalités de sécurité à sa plateforme Zero Trust pour aider les entreprises à déployer l’IA générative en toute sécurité.

Cloudflare étend les capacités de Cloudflare One, la plateforme de sécurité de confiance zéro qui aide les entreprises à adopter, construire et déployer des modèles d’IA générative. Les nouvelles fonctionnalités permettent aux clients de voir automatiquement comment l’IA générative est utilisée au sein de leur organisation et de contrôler cette utilisation. « Les entreprises les plus innovantes au monde veulent déployer l’IA pour évoluer, construire et croître rapidement, sans compromettre la sécurité », déclare Matthew Prince, PDG et cofondateur de Cloudflare.

Sécurité intégrée

L’IA est de plus en plus utilisée au sein de différentes équipes d’une entreprise. Cette large application s’accompagne souvent de risque « s en matière de sécurité et de confidentialité. Par exemple, les employés peuvent accidentellement coller des informations d’entreprise sensibles dans des chatbots. Pour éviter ces risque » s, Cloudflare met en avant un nouvel outil permettant aux entreprises de mieux gérer et comprendre l’utilisation de l’IA.

Gestion de la posture de sécurité de l’IA

Cloudflare introduit Cloudflare AI Security Posture Management dans sa plateforme Zero Trust. Cela permet aux entreprises de mieux se protéger contre les menaces potentielles causées par l’adoption généralisée des outils d’IA.

Avec le Shadow AI Report, les équipes de sécurité obtiennent des informations détaillées sur l’utilisation des outils d’IA, ce qui leur permet de bloquer les applications non approuvées. Cloudflare Gateway garantit que les mesures de sécurité sont automatiquement appliquées, quel que soit le lieu de travail des employés.

De plus, AI Prompt Protection offre une protection contre les interactions risquées entre les employés et les modèles d’IA, empêchant ainsi la saisie de données sensibles dans des outils d’IA non sécurisés. Le MCP Server Control assure un meilleur contrôle de la communication des outils d’IA avec les serveurs externes, ce qui est essentiel pour garantir la sécurité des données.