Un modèle d’IA résout parfaitement les tests d’image reCAPTCHA

Des chercheurs ont entraîné un modèle d’IA, baptisé « YOLO », qui est capable de résoudre le test d’image reCAPTCHAv2 de Google.

Ces petits quiz de photos auxquels on doit répondre en surfant pour prouver qu’on est humain, on les connaît. Ce test « reCAPTCHA » est censé empêcher les bots d’accéder à certains sites web. Ou bien cette époque est-elle dépassée ? En effet, des chercheurs de l’ETH Zürich, en Suisse, ont entraîné un modèle d’IA capable de résoudre parfaitement le test d’image reCAPTCHAv2 de Google. Le modèle d’IA, appelé YOLO (« You only Look Once »), est capable de reconnaître toutes les images, y compris les véhicules les plus courants, les feux de signalisation ou d’autres objets sur la route.

reCAPTCHA dénoué

Des chercheurs de l’ETH Zurich ont entraîné un modèle d’IA appelé YOLO (« You Only Look Once ») sur un ensemble de données spécifique pour résoudre les tests reCAPTCHA. Ces tests nous interrompent souvent dans notre navigation pour vérifier que nous ne sommes pas un bot. Il faut indiquer dans des images les objets demandés. Il s’agit souvent de véhicules, de feux de circulation ou d’autres objets environnementaux.

Aujourd’hui, il s’avère que le modèle d’IA YOLO est capable de résoudre 100 % des captchas reCAPTCHAv2 de Google. Lors des tests précédents, il n’était parvenu à résoudre que 68 à 71 % des captchas. « Nos résultats suggèrent qu’il n’y a pas de différence significative dans le nombre de défis que les humains et les bots doivent relever pour réussir les captchas de reCAPTCHAv2 », ont déclaré les chercheurs.

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