L’essor de l’IA nécessite une refonte de l’infrastructure informatique. Découvrez comment les entreprises peuvent préparer leur infrastructure pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
L’IA n’est plus considérée comme une simple avancée technologique, mais comme un élément essentiel de la réussite des entreprises. Les entreprises investissent dans l’IA à des fins d’efficacité opérationnelle et de transformation. Par exemple, alors que l’IA générative (GenAI) fait le buzz, le rapport ci-dessous souligne que la véritable valeur réside dans des applications plus larges telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Cependant, ces technologies nécessitent des ensembles de données robustes et une infrastructure puissante suffisamment flexible pour répondre à l’innovation continue.
Défis et stratégies
Les responsables informatiques sont confrontés à des obstacles tels que la qualité des données, l’augmentation des coûts et l’obsolescence de l’infrastructure. Les modèles d’IA modernes nécessitent du matériel à haute densité qui ne peut pas être installé dans les centres de données traditionnels. Pour surmonter ces défis, le livre blanc, proposé par Digital Realty, met en avant des solutions informatiques hybrides combinant cloud et colocation. Cette approche garantit l’évolutivité, la durabilité et un partage efficace des données.
Pour des déploiements d’IA réussis, les centres de données doivent répondre à des critères tels que l’expertise, la maîtrise des coûts et l’évolutivité. Un centre de données à l’épreuve du temps offre des solutions telles qu’une architecture modulaire et une faible latence, ce qui est crucial pour une formation et une inférence rapides et efficaces de l’IA. En outre, la durabilité est un facteur décisif : l’efficacité énergétique et l’utilisation d’énergies renouvelables doivent figurer parmi les priorités.
L’IA offre d’immenses possibilités, mais nécessite une approche stratégique de l’infrastructure informatique. Vous voulez en savoir plus sur la manière de préparer votre infrastructure à l’IA ? Téléchargez le livre blanc pour obtenir un guide détaillé et des exemples concrets.