DeepSeek a bouleversé le monde de la technologie avec son modèle d’IA R1, car il offre les mêmes performances que le modèle o1 d’OpenAI, pour seulement 5 % du coût.
Comment Scale AI, l’entreprise à l’origine de DeepSeek, peut-elle fournir cette performance à un coût aussi bas ? Le PDG et fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, a déclaré dans une interview que le modèle d’IA DeepSeek “dispose d’environ cinquante mille H100”. Cette déclaration a suscité la controverse, car les GPU H100 de Nvidia ne peuvent pas être vendus en Chine en raison des restrictions à l’exportation imposées par les États-Unis.
Les succès en bourse
L’approche peu coûteuse de DeepSeek pourrait conduire à la démocratisation des outils d’IA, mais il est trop tôt pour en parler. De son côté, NVIDIA a déclaré au WCCFTech: “DeepSeek est un exemple parfait de mise à l’échelle du temps de test, avec des techniques entièrement conformes aux normes d’exportation. L’inférence nécessite un nombre important de GPU, mais DeepSeek a tout mis en œuvre en toute légalité”.
Malgré cette déclaration, les actions de NVIDIA ont chuté de 17 %, craignant que DeepSeek ne rende les hyperscalers moins pertinents. Il reste à voir dans quelle mesure les résultats effectifs de DeepSeek seront révolutionnaires.