Les responsables informatiques s’attendent à ce que les agents IA jouent un rôle clé dans l’automatisation en 2025, mais se heurtent encore à des obstacles tels que la confidentialité des données, l’intégration avec les systèmes hérités et la qualité des données.
Une étude internationale menée par Cloudera révèle que 96 pour cent des entreprises interrogées souhaitent étendre l’utilisation des agents IA au cours des douze prochains mois. La moitié d’entre elles prévoient un déploiement à l’échelle de l’organisation. Les applications telles que l’optimisation des performances, la surveillance de la sécurité et l’assistance au développement de logiciels sont particulièrement en essor.
Outils stratégiques
L’étude a été menée auprès de près de 1 500 responsables informatiques dans quatorze pays. Elle révèle que les agents IA sont de plus en plus utilisés pour des tâches qui dépassent l’automatisation traditionnelle. Les systèmes peuvent raisonner et agir de manière autonome en temps réel, ce qui les rend appropriés pour des processus d’affaires plus complexes. 83 pour cent des personnes interrogées considèrent les agents IA comme un moyen essentiel de rester compétitif.
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Les agents IA sont particulièrement utilisés dans des secteurs tels que les services financiers, la production, les soins de santé et les télécommunications. Dans le secteur financier, ils sont utilisés pour la détection des fraudes et l’évaluation des risques, tandis que les entreprises de production les emploient pour le contrôle de la qualité et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Dans le domaine de la santé, ils assistent à la planification des rendez-vous et à l’analyse médicale, et dans les télécommunications, ils améliorent l’interaction avec les clients et la sécurité des réseaux.
Gestion des données
Malgré l’enthousiasme, il existe également des obstacles. Les répondants mentionnent principalement la confidentialité des données (53 pour cent), les problèmes d’intégration avec les systèmes existants (40 pour cent) et les coûts élevés de mise en œuvre (39 pour cent) comme obstacles majeurs. Selon Cloudera, cela indique un besoin croissant de gestion robuste des données et de gouvernance claire.
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La plupart des entreprises construisent des agents IA sur l’infrastructure IA existante ou les intègrent dans les applications principales. Une approche hybride est la norme dans ce contexte. Cloudera conseille aux organisations de commencer modestement avec des projets bien délimités qui apportent rapidement de la valeur, comme un agent de support informatique. Cette approche aide à établir la confiance en interne et à jeter les bases d’un déploiement plus large.